摘要
本发明涉及分布式存储技术领域,公开了基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法,包括以下步骤:S1、从知识图谱中提取实体及其语义关系,构建语义相似性矩阵;S2、基于语义相似性矩阵,进行加权图构建并使用图划分算法生成分布式数据分片;S3、将生成的数据分片分配至存储节点;S4、根据数据分片间的语义相关性生成初始网络拓扑;S5、动态监测存储系统状态并优化网络拓扑;S6、基于知识图谱语义路径优化查询路径;S7、通过协同优化框架对数据分布、网络拓扑及查询效率进行全局优化。本发明通过动态分片调整、网络拓扑优化及语义驱动的查询路径规划,提升了系统的存储资源利用率、数据传输效率和查询性能。
技术关键词
网络生成方法
分布式数据存储
语义
分片
图谱
网络拓扑优化
数据传输开销
节点
Louvain算法
数据分布
划分算法
监测系统性能
启发式搜索算法
分布式存储技术
实体
数据迁移
强化学习方法
存储系统
系统为您推荐了相关专利信息
药品知识图谱
药品推荐方法
推荐系统
人工神经网络模型
循环神经网络模型
关键点
可穿戴设备
邻域
特征点
点云数据处理技术