基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法

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基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法
申请号:CN202510423344
申请日期:2025-04-07
公开号:CN119938942B
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及分布式存储技术领域,公开了基于知识图谱的分布式数据存储网络生成方法,包括以下步骤:S1、从知识图谱中提取实体及其语义关系,构建语义相似性矩阵;S2、基于语义相似性矩阵,进行加权图构建并使用图划分算法生成分布式数据分片;S3、将生成的数据分片分配至存储节点;S4、根据数据分片间的语义相关性生成初始网络拓扑;S5、动态监测存储系统状态并优化网络拓扑;S6、基于知识图谱语义路径优化查询路径;S7、通过协同优化框架对数据分布、网络拓扑及查询效率进行全局优化。本发明通过动态分片调整、网络拓扑优化及语义驱动的查询路径规划,提升了系统的存储资源利用率、数据传输效率和查询性能。
技术关键词
网络生成方法 分布式数据存储 语义 分片 图谱 网络拓扑优化 数据传输开销 节点 Louvain算法 数据分布 划分算法 监测系统性能 启发式搜索算法 分布式存储技术 实体 数据迁移 强化学习方法 存储系统
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