摘要
本发明公开了一种水库大坝泄流能力率定方法及系统,具体涉及大坝监测技术领域;首先,构建水库泄流系统的CFD模型,采用自适应网格技术优化关键区域计算精度;然后,利用机器学习算法分别计算误差灵敏度系数和动态网格调整系数,自动检测数值扩散影响区域,并判断是否触发优化调整;在高误差区域,采用自适应网格加密、动态时间步长调整和湍流模型优化,有效降低误差,提高泄流能力率定的准确性;此外,通过多轮动态调整生成泄流能力曲线,并结合深度学习模型预测未来工况下的泄流能力,优化计算效率,减少CFD计算成本;最终,输出高精度泄流能力曲线和流速分布图,为水库调度提供可靠的数据支持,提高防洪调度的精准性和安全性。
技术关键词
水库大坝
率定方法
动态网格
深度学习预测模型
机器学习算法
湍流模型
协方差矩阵
大坝监测技术
特征值
泄洪洞
计算误差
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