一种基于卷积神经网络的冬虫夏草真伪识别方法及系统

本发明公开了一种基于卷积神经网络的冬虫夏草真伪识别方法及系统，属于中药材鉴别技术领域，包括拍摄包含有冬虫夏草的虫草群体的照片，获取包含有冬虫夏草的虫草群体的特征图像；将获取的特征图像数据集划分为训练集和测试集，将训练集输入到卷积神经网络中进行训练；将测试集输入到训练好的卷积神经网络中，并对虫草特征图中的显著特征进行提取；基于测试集中不同种类的显著特征，划分虫草类型，确定虫草群体中的冬虫夏草。本申请通过卷积神经网络对图片的特征进行提取，能减弱背景变化的影响，对不同种类虫草的子座和虫体部位进行识别，适用于不同类别虫草的区分。