一种风电轴承智能诊断方法及系统

本申请公开了一种风电轴承智能诊断方法及系统，运用于机械故障诊断技术领域，其方法包括：获取风电轴承故障数据；对轴承故障数据进行处理，得到标准化后的轴承故障数据；通过构建的风电轴承检测算法对标准化后的轴承故障数据进行特征提取，得到轴承故障数据模态分量；将轴承故障数据模态分量输入网络模型进行训练，得到最优的网络模型；采用最优的网络模型对标准化后的目标轴承故障数据进行诊断，生成风电轴承诊断结果；本申请能够有效滤除噪声干扰，通过优化VMD参数并结合CNN自适应学习，提升了诊断精度与效率，为复杂工况下的风电轴承智能诊断提供了高效可靠的解决方案。