摘要
本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法及系统,属于故障诊断技术领域。其方法包括:获取待诊断的滚动轴承振动信号;将待诊断的滚动轴承振动信号输入预先训练的故障诊断模型,输出滚动轴承振动故障诊断结果;其中,故障诊断模型利用改进麻雀搜索算法进行训练包括:获取麻雀种群中各麻雀的初始飞行位置,计算各麻雀的初始适应度值;在预设搜索空间内,根据Levy飞行步长更新麻雀的飞行位置,计算飞行位置更新后各麻雀的新适应度值;比较初始适应度值与新适应度值,将适应度值最优的麻雀对应的飞行位置作为故障诊断模型的参数,得到训练好的故障诊断模型。本发明能够准确快速地寻找最佳网络结构参数,提高故障诊断的性能。
技术关键词
滚动轴承振动信号
故障诊断模型
振动故障诊断
位置更新
滚动轴承故障诊断系统
搜索算法
变分模态分解算法
故障诊断技术
故障诊断模块
信号获取模块
模型训练模块
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参数
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网络结构
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