摘要
本申请提供一种零部件3D图纸智能核价方法及系统。其中,该方法包括:通过预先训练好的工艺分类模型识别出工艺类型,根据工艺类型匹配对应的目标设备类型;对零部件3D图纸信息进行解析处理,得到零部件的几何加工特征,根据工艺类型和几何加工特征,从预设刀具库中匹配对应的刀具类型,根据目标设备类型对应的设备性能参数和刀具类型对应的刀具性能参数确定刀具加工参数;基于几何加工特征、目标设备类型和刀具加工参数,通过预先训练好的工时预测模型预测零部件的加工工时;基于目标设备类型对应的设备使用成本、零部件原材料对应的材料成本和加工工时对应的工时成本,生成零部件的目标核价结果。本申请提高了核价的效率和准确性。
技术关键词
智能核价方法
刀具
图纸
局部特征量化
参数
动态约束优化
层级
存储组件
分类模型识别
涂层材料
深度学习算法
识别模块
计算机存储介质
边界特征
匹配模块
热传导
粗糙度
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
射频匹配方法
可调电容
状态感应器
检测负载阻抗
主控模块
智能监测方法
协议解析器
断路器
机器学习模型
逻辑回归模型
计算方法
图像识别方法
还原算法
体积计算公式
容积
ELM神经网络
称重传感器
校准方法
正则化参数
Hurst指数