摘要
本申请提供一种零部件3D图纸智能核价方法及系统。其中,该方法包括:通过预先训练好的工艺分类模型识别出工艺类型,根据工艺类型匹配对应的目标设备类型;对零部件3D图纸信息进行解析处理,得到零部件的几何加工特征,根据工艺类型和几何加工特征,从预设刀具库中匹配对应的刀具类型,根据目标设备类型对应的设备性能参数和刀具类型对应的刀具性能参数确定刀具加工参数;基于几何加工特征、目标设备类型和刀具加工参数,通过预先训练好的工时预测模型预测零部件的加工工时;基于目标设备类型对应的设备使用成本、零部件原材料对应的材料成本和加工工时对应的工时成本,生成零部件的目标核价结果。本申请提高了核价的效率和准确性。
技术关键词
智能核价方法
刀具
图纸
局部特征量化
参数
动态约束优化
层级
存储组件
分类模型识别
涂层材料
深度学习算法
识别模块
计算机存储介质
边界特征
匹配模块
热传导
粗糙度
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
齿轮箱油液
状态检测方法
污染特征
解耦算法
样本
阻尼控制器
阻尼抑制方法
港口岸电系统
模式
Prony算法
激光焊接控制方法
偏振成像装置
实时状态信息
热成像装置
残差神经网络
电池铝箔
智能设计方法
工序工艺参数
性能预测模型
高性能