基于扩散模型目标感知的室内设计外观迁移方法及系统

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基于扩散模型目标感知的室内设计外观迁移方法及系统
申请号:CN202510327767
申请日期:2025-03-19
公开号:CN120107058A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器视觉和图像生成技术领域,提供了一种基于扩散模型目标感知的室内设计外观迁移方法及系统,包括:对示例图像和目标深度图像进行图像分割和分析,得到示例图像和目标深度图像中的实例对象和对象外观的对应关系;在得到实例对象和对象外观的对应关系基础上,从示例图像中提取对象感知的外观特征;根据外观特征和目标深度图像,以及预设的扩散模型,得到具有预期外观特征的目标场景图像,能够准确识别参考图像与目标场景中的对象,并精确匹配其外观特征,避免特征错配和混淆问题,同时,采用多对比损失优化机制,有效提取参考对象的纹理、色调等细节特征,并将其忠实地迁移到目标对象上,生成结果更加真实自然,显著提升了视觉效果。
技术关键词
迁移方法 对象 注意力 图像分割 计算机程序产品 图像生成技术 关系 处理器 迁移系统 预训练模型 掩膜 噪声图像 数据采集模块 标记 场景 可读存储介质 基础 视觉
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