摘要
本发明涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种目标对象的分配方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:根据每一预设影响特征对应的历史数据筛选出若干目标影响特征,基于若干目标影响特征对应的历史数据和对应的目标对象数量,采用滑动窗口方式构建出时序数据集并对模型进行训练,根据每一决策树的预测结果对预测结果区间进行调整,将采集的目标地理区域的每一目标影响特征在预设历史时间段内的数据输入至目标随机森林模型中,输出目标对象的预测数量,根据计算得到的子地理区域的区域得分,得到子地理区域的目标对象分配数量,并计算子地理区域内的目标对象的分配最小间距;本发明能够对目标对象合理容量进行有效预测和分配。
技术关键词
皮尔逊相关系数
随机森林模型
对象
滑动窗口
间距
电子设备
时序
数据处理技术
时间段
可读存储介质
处理器
曲线
样本
程序
指令
校正
计算机
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