摘要
本发明涉及消防安全领域,公开了一种基于人工智能的消防监督管理集成平台,该平台通过多模态数据融合技术,结合动态贝叶斯网络与粒子滤波算法,精确建模火灾状态,并通过自适应报警机制减少误报与漏报,此外,平台采用高强度加密和安全认证技术,确保火灾数据的安全传输,为应对网络不稳定问题,本发明还设计了数据缓存功能,确保在网络中断时不会丢失重要数据,通过实时预测、灵活调节和安全传输,本发明能够显著提升高风险区域的消防监控和应急响应能力。
技术关键词
集成平台
动态贝叶斯网络
火灾报警信号
粒子滤波算法
多模态传感器
消防
数据采集模块
可视化单元
数据缓存功能
多模态数据融合
可见光摄像机
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决策
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