摘要
本发明公开了一种配电变压器在线健康诊断系统及方法,配电变压器在线健康诊断系统包括有低压台区、云平台及大数据应用层;配电变压器在线健康诊断包括有数据采集、分析、储存、建立统计模型进行预测以及人工智能深度学习进行预测。本发明通过终端数据采集器实时采集变压器运行过程中的各项数据,结合变压器运行环境的温湿度等气象指标,通过统计模型分析与人工智能算法相结合进行处理分析,进行变压器故障诊断,监测变压器运行情况,一旦发现变压器运行状态有变坏的趋势,则提前发出预警,实现对变压器的亚健康状态进行预警。
技术关键词
数据采集智能终端
健康诊断系统
配电变压器
卷积神经网络模型
健康诊断方法
数据采集器
人工智能深度学习
监测平台
在线
深度学习模型
RS485有线通信
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