基于多维度特征协同融合网络的虚假信息检测方法、装置及其计算机可读存储介质

本发明公开了一种基于多维度特征协同融合网络的虚假信息检测方法、装置及其计算机可读存储介质。该方法通过构建多维度特征提取网络，分别从图像频域、空间域以及文本语义、情感维度提取细粒度特征；设计跨模态协同注意力融合模块(CCF)，实现动态上下文感知的多模态特征融合，有效消除多源数据噪声；结合基于CLIP的跨模态一致性学习分支，增强图文语义一致性检测能力；最后通过注意力机制加权融合多维度特征，优化检测结果。本发明适用于社交媒体平台中多模态虚假信息的高效识别，具有高鲁棒性和泛化性。