一种基于多特征融合与AI自动采点的影像测量方法、系统及平台

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一种基于多特征融合与AI自动采点的影像测量方法、系统及平台
申请号:CN202510329279
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119845154A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征融合与AI自动采点的影像测量方法、系统及平台;通过生成并获取与待测量处理产品相对应的第一数据,并预处理所述第一数据;其中,所述第一数据为产品影像数据;基于所述第一数据,并结合CSP骨干网络结构和自适应锚框,分别生成相对应的第二数据和第三数据;基于多任务学习框架生成相对应的第四数据,并根据所述第四数据,标记处理所述第二数据,生成相对应的第五数据;根据所述第五数据,构建相对应的测量元素模型,并基于所述测量元素模型,生成相对应第六数据;其中,所述第六数据为与待测量产品相对应的测量数据,及与方法相应的系统、平台,通过AI自动采点技术结合多特征融合算法,实现了高效、高精度的自动测量。
技术关键词
影像测量方法 网络结构 影像特征数据 多任务 多特征融合算法 随机梯度下降 元素 数据处理单元 待测产品 学习算法 平台 模块 优化器 框架 尺寸 关键点 标记 存储器
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