数据-模型融合驱动的电动汽车行程链构建方法及系统

本发明提出数据‑模型融合驱动的电动汽车行程链构建方法及系统，所述方法包括：选定构建区域，基于复杂网络理论将道路拓扑建模为有向加权网络，获得道路拓扑网络；将交通基础设施嵌入道路拓扑网络结构中，构建真实交通场景下的道路网络模型，并构建车辆状态信息与约束，作为模型驱动部分；根据选定构建区域的历史行程链数据，结合高斯混合模型和构建的道路拓扑网络生成行程链出行数据，作为数据驱动部分；融合数据驱动部分与模型驱动部分，并结合典型车辆参数和车辆能耗功率模型，计算得到完整行程链数据。本发明可以生成具备完整时空动态特性的形成链数据，缓解EV模拟数据的缺陷和真实数据采集的经济性问题和用户隐私问题。