一种综合多源遥感数据的干旱监测方法及系统

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一种综合多源遥感数据的干旱监测方法及系统
申请号:CN202510329328
申请日期:2025-03-20
公开号:CN119848704A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种综合多源遥感数据的干旱监测方法,包括以下步骤:S1:数据收集:从多种遥感平台收集多源数据;S2:数据预处理:对收集到的数据进行预处理操作;S3:类特定特征选择:利用皮尔逊相关系数计算每个类别中特征之间的相关性系数,构建类特定相关矩阵,通过可视化类特定相关矩阵,了解特征在不同类别中的分布情况,以及特征之间的相互作用,根据类特定相关矩阵的分析结果,选择在不同类别中具有显著相关性的特征作为关键特征;S4:模型构建与训练:利用选定的特征和标签数据训练神经网络,在训练过程中,引入CBPSR算法优化神经网络的结构和性能,构建干旱监测模型;S5:实时监测:根据实时数据与干旱监测模型实现对干旱的实时监测和预测。
技术关键词
综合多源遥感数据 干旱监测方法 皮尔逊相关系数 优化神经网络 数据训练神经网络 特征选择 无人机遥感技术 实时数据 卫星遥感技术 代表 神经网络模型 标签 监测系统 监测模块 热力图 算法 矩阵 颜色
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