摘要
本申请涉及智能驾驶技术领域,尤其涉及一种自动紧急制动关键目标选择方法,其方法包括以下步骤:S1,获取感知目标信息、车道线信息以及车辆运动信息;S2,利用车道线、目标轨迹及自车动力学轨迹,对自车运动轨迹进行融合估计;S3,根据自车运动轨迹与各目标轨迹,计算碰撞时间与碰撞概率;S4,根据自车与各目标当前运动状态,计算碰撞时间与碰撞概率;S5,根据S3与S4中计算的碰撞时间与碰撞概率,完成AEB关键目标选择。本申请利用包含车道线在内的多条轨迹曲线对自车运动轨迹进行融合估计,提高估计精度;并分别基于自车运动轨迹与自车当前运动状态,计算与目标的碰撞概率,降低误检率。
技术关键词
车辆运动信息
车道线信息
智能驾驶技术
坐标系
加速度
轨迹误差
多项式
轨迹特征
特征点
滤波
曲线
精度
系统为您推荐了相关专利信息
三维超声图像
医学图像融合方法
三维成像
二维超声图像
肿瘤
预制构件生产线
监控方法
三维点云数据
校正控制信号
偏差
横摆角速度
路面特征
车辆动力学模型
车机设备
计算机程序产品
智能预测方法
船舶
人工蜂群
搜索方法
时间预测模型