摘要
本发明公开一种基于车速预测的增程式电动汽车能量管理的控制方法,包括获取基于车载传感器的历史车速信息;构建长短期记忆网络车速预测模型,通过训练集和测试集进行预测并验证;将获取到的历史车速信息作为输入,通过预测未来车速;搭建发动机、电机、动力电池、纵向动力学模型;构建整车需求转矩与预测车速之间的关系;求解自适应等效燃油消耗因子;通过求解等效燃油消耗最小量,得到最优控制量增程器转矩,重复上述步骤,直至循环结束。通过长短期记忆网络来预测未来车速,可以提前预知车辆行驶工况,有利于实现实时优化控制,同时,最小化等效燃油消耗量,提升了整车的燃油经济性和排放性能,一定程度上改善空气质量。
技术关键词
能量管理
燃油消耗量
整车
长短期记忆网络
纵向动力学
车载传感器
动力电池模型
因子
增程式电动汽车
车辆行驶工况
发动机
表达式
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关系
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