低照度彩色偏振图像的增强方法及系统

本申请提供的低照度彩色偏振图像的增强方法及系统，涉及人工智能技术领域，其中，低照度彩色偏振图像的增强方法通过获取待增强的低照度彩色偏振图像对应的第一关键参数，将待增强的低照度彩色偏振图像及第一关键参数输入训练过的深度学习模型，根据第一关键参数，训练过的深度学习模型生成待增强的低照度彩色偏振图像在正常照度下的多个彩色偏振图像，对低照度彩色偏振图像进行增强，适用性较强，提高了生成的图像的整体质量。