摘要
本发明公开了一种多模态智能机械手的控制方法及装置,涉及机械手和人工智能技术领域;用双目视觉技术捕捉目标物体的左右图像;通过YOLO模型输出目标物体的类别和边界坐标;提取左右图像中目标物体的中心坐标;匹配左右图像中与目标物体的类别一致和坐标相近的物体;计算左右图之间的视差和深度信息来组合目标物体的三维空间坐标;对每个目标物体的历史坐标进行平滑处理输出YOLO模型的目标检测结果;将目标检测结果输入至任务决策模型转换为结构化指令;根据结构化指令执行并计算和调整抓取力;本发明采用上述一种多模态智能机械手的控制方法及装置,通过深度学习和智能控制算法,使机械手能够自主识别目标并优化执行路径。
技术关键词
智能机械手
物体
YOLO模型
双目视觉技术
坐标
多模态
触觉传感器
图像
上下文语义信息
智能控制算法
模型预训练
指令
人工智能技术
抓取动作
视觉特征
摄相机
自然语言
像素
决策
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力觉传感器
信息显示装置
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