基于多冗余神经网络的供水控制方法

本发明公开一种基于多冗余神经网络的供水控制方法，该方法涉及供水控制技术领域；其技术要点如下：系统实时采集供水系统各关键节点的反馈数据，运用多冗余神经网络算法对运行衰减系数和状态预估系数展开深度剖析，借此，能够精准捕捉执行设备运行过程中的细微变化，及时察觉潜在的故障隐患，一旦检测到异常，系统将迅速触发应急预案，自动切换至备用模型以确保供水的稳定性，同时依据故障类型动态调整供水策略，并立即向管理人员发送报警信息，详尽说明故障位置、类型及可能产生的影响，全方位避免故障对供水造成严重干扰。