摘要
本发明公开了一种基于多区域感知的人脸部位定位方法、装置及介质,涉及图像处理技术领域,包括步骤:提取输入图像中人脸区域的矩形边界图像,并基于人脸关键点对矩形边界图像中的人脸区域进行子区域划分;通过提取各子区域的多尺度特征并进行交互优化,构建子区域间的几何关系和特征关联性模型的构建;以构建的模型为先验知识,通过递归式特征金字塔进一步融合和优化多尺度特征;以融合后的特征为主检测头的输入,以融合前的特征为辅检测头的输入,通过双检测头架构进行人脸部位的定位。本发明确保了人脸区域的精准定位和划分,提高了检测精度,还提升了系统在复杂场景下的鲁棒性。
技术关键词
定位方法
多区域
特征金字塔网络
人脸关键点
双检测头
局部特征提取
多尺度特征
知识蒸馏方法
人脸检测模型
通道注意力机制
深度特征提取
图像处理技术
矩形
可读存储介质
关系
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