基于小波卷积神经网络和注意力机制的遥感图像全色锐化方法

本发明公开了基于小波卷积神经网络和注意力机制的遥感图像全色锐化方法，首先将原始的数据集经过图像切割后，划分为训练集、测试集，进行预处理；然后构建基于小波卷积神经网络和注意力机制的全色锐化网络模型；将处理好的训练集输入到网络模型中，设置模型初始参数，开始进行训练；最后将训练好的模型参数权重保存，并对测试集数据进行融合。本发明解决了现有技术中存在的全色锐化方法在特征提取和融合策略上存在一定局限性，难以充分挖掘图像中的有效信息，导致融合后图像的质量和细节表现差的问题。