一种基于北斗定位的智能物流调度方法

本发明公开了一种基于北斗定位的智能物流调度方法，包括：获取车辆实时位置信息，结合道路拥堵数据，构建交通状态矩阵；基于天气变化趋势，判断天气影响区域，结合交通状态矩阵，获得天气风险区域；获取库存状态数据，结合天气风险区域，生成资源需求优先级列表；采用多目标优化算法，将资源需求优先级列表、交通状态矩阵和天气风险区域作为输入，获取最优路径集合，生成初步调度方案；若接收到动态任务插入请求，则判断任务插入的可行性，调整资源需求优先级列表，重新运行多目标优化算法，生成修正后的调度方案。本发明通过多维数据融合和智能算法优化，提升了物流调度的实时性、灵活性和可靠性，为复杂环境下的资源调配提供了有效解决方案。