一种表型与基因型数据关联性分析方法

本发明提出一种表型与基因型数据关联性分析方法，本研究经过对样本数据进行初始预处理和矢量量化处理，将量化处理后的特征子集作为交叉注意力机制的输入，通过交叉注意力机制利用每个SNP位点，计算出与表型数据之间的相关性，并根据这些相关性分配权重，交叉注意力机制通过这些权重动态调整不同SNP位点的重要性，使得与表型数据高度相关的SNP位点获得更高的权重，而关系较弱的位点则被弱化或忽略，通过这种方式，最终筛选出一组加权后的特征，这些特征是表型数据和基因型数据的最相关部分，即最终筛选出的SNP位点。