基于多尺度特征融合与索引选择机制的遥感图像分割方法

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基于多尺度特征融合与索引选择机制的遥感图像分割方法
申请号:CN202510333470
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120279266A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征融合与索引选择机制的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理技术领域,其方法包括以下步骤:利用多尺度卷积网络提取遥感图像中的不同尺度特征信息,并得到遥感图像的融合特征图;利用基于稀疏注意力机制的索引选择增强模块对遥感图像的融合特征图进行特征聚合,得到增强特征图;利用解码器对增强特征图进行解码,得到遥感图像分割结果。本发明通过引入多尺度特征提取与稀疏注意力机制,能够更好地聚焦于遥感图像中的重要区域,从而提高分割精度。
技术关键词
遥感图像分割方法 多尺度特征融合 融合特征 索引 多尺度注意力机制 上下文特征 特征提取模块 加权特征 矩阵 分辨率 遥感图像预处理 遥感图像处理技术 元素 解码器
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