摘要
本发明涉及光学检测技术领域,具体涉及一种无纺布生产用残次品检测识别方法及装置,包括:获得无纺布灰度图,获取无纺布灰度图中每个灰度值属于裂纹区域的最终可能性,根据无纺布灰度图中每个像素点属于裂纹区域的最终可能性,对无纺布灰度图进行图像增强,获取增强后无纺布灰度图的目标裂纹区域,根据目标裂纹区域的数量和像素点数量、无纺布灰度图的像素点数量,确定无纺布的合格参数,对无纺布残次品进行检测识别。本发明增大了无纺布灰度图中裂纹区域和正常区域之间的差异,提高了使用阈值分割对无纺布残次品检测识别的准确性。
技术关键词
无纺布
检测识别方法
像素点
裂纹
图像增强
轮廓特征
计算方法
检测识别装置
光学检测技术
直线
序列
垂直轴
检测仪
参数
处理器
存储器
中子
分块
因子
算法
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分块
数字高程模型
像素点
划分方法
卫星遥感图像
医学图像分割方法
医学图像分割系统
学生
模块
置信度阈值
缺陷识别方法
机房
缺陷识别系统
神经网络模型识别
训练样本集
可见光图像
激光点云数据
变电站三维模型
线框模型
无人机飞行路径