摘要
本发明公开了一种兼顾热湿舒适度和空气质量的航站楼空调系统控制方法,属于暖通空调控制领域。本发明采用模型预测控制算法进行双层优化控制,通过实时采集当前预测时域内的室外气象数据、乘客人数、空调运行参数等信息,结合对系统未来运行状态的预测,进行双层控制,热湿控制层优化热湿舒适度与能耗目标,新风控制层优化空气质量与能耗目标。该方法显著地减少了空调系统的能源消耗,同时确保区域温度、相对湿度和二氧化碳浓度维持在设定的舒适范围内。本发明充分考虑了热湿舒适度和空气质量目标,通过双层模型预测控制方法,实现航站楼空调系统多区域的节能优化控制,极大提升了空调系统的能效和舒适度,具有广泛的应用前景。
技术关键词
空调系统运行能耗
空调系统控制方法
相对湿度
舒适度
模型预测控制算法
围护结构
空调运行参数
热平衡模型
暖通空调控制
模型预测控制方法
节能优化控制
滚动优化策略
制冷能效比
负荷
优化控制策略
空调制冷量
热源
空气
系统为您推荐了相关专利信息
蒸发波导高度
预报方法
优化BP神经网络
气象
WRF模式
变道方法
车辆行驶工况
车道
实时信息
特征融合技术
多模态环境
优化集成模型
历史负荷数据
建筑物结构
加权平均模型
支气管镜手术
麻醉剂
量预测方法
神经网络模型
集成学习模型
腹膜透析装置
透析液
传感器单元
转运模型
梯度提升决策树