模型训练方法、锂离子电池剩余使用寿命预测方法及装置

本申请实施例提供了模型训练方法、锂离子电池剩余使用寿命预测方法及装置，基于样本数据集中的各个样本数据训练预设的网络模型，使预设的网络模型学习样本电池的电池信息、样本电池的剩余使用寿命与样本电池的SEI特征参数之间的关系，以建立电池的剩余使用寿命与电池的SEI特征参数的映射关系。当预设的网络模型训练完成之后，利用该训练完成的网络模型，基于待预测电池的电池信息、待预测电池的SEI特征参数预测待预测电池的剩余使用寿命，提高了电池剩余使用寿命的预测精度，提升电池使用过程中的安全性和可靠性。