摘要
本申请涉及一种基于AI模型的角色捏脸方法,该方法包括:获取人脸基底图像和参考数据,分析参考数据得到角色性别和角色特征数据;获取角色性别对应的捏脸推理模块,基于捏脸推理模块和角色特征数据生成虚拟形象编码,捏脸推理模块中包含多种人脸特征的组合规则;根据虚拟形象编码对人脸基底图像进行重绘,得到角色面孔图像,并基于可微分渲染法渲染角色面孔图像。通过本申请,解决了2D角色捏脸方法效率低的问题,捏脸推理模块动态调用规则生成虚拟形象编码,不需要硬编码的逻辑判断,提高了捏脸效率。
技术关键词
生成虚拟形象
图像
人脸特征
风格
参数
游戏引擎
基底
表情特征
学习历史数据
模块
交叉注意力机制
数据编码
人物特征
关键词
渲染方法
处理器
网络控制
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负荷预测模型
MonteCarlo模拟方法
MonteCarlo方法
正态分布模型
空调
多属性识别方法
矩阵
文本编码器
图像编码器
神经网络模型