一种集装箱码头堆场管控预演方法系统及其存储介质

本发明公开了一种集装箱码头堆场管控预演方法系统及其存储介质，包括数据采集和预处理；堆场布局3D物理建模；作业流程规则逻辑建模，包括作业流程建模和资源调度逻辑建模，所述资源调度逻辑建模包括堆存预测、动态路径规划和强化学习动态优化调度规则；所述强化学习动态优化调度规则，定义效率奖励、能耗惩罚和安全惩罚三个子奖励函数，并根据场景动态调整三个子奖励函数的权重；通过3D动态看板结合热力图，可视化展示堆场状态；定期更新模型和规则库，适应码头业务变化。本申请通过深度学习提前预判堆场瓶颈，减少被动响应；同时，结合强化学习实现了动态优化调度规则，使得模型随数据动态调整，适应码头作业的复杂性。