一种基于YOLO的智能图书馆座位状态监测方法

本发明涉及一种基于YOLO的智能图书馆座位状态监测方法，属于计算机视觉技术领域。首先，在数据库中记录图书馆座位信息、使用情况、用户信息和占座记录等数据。其次，利用光学字符识别技术(OCR)对图像进行预处理和座位号识别。然后，通过基于深度学习的YOLO目标检测技术，对图书馆座位情况进行实时检测。最后，设计占座监测、到座监测、回座监测逻辑对用户使用座位的行为进行检测和处理，实现对图书馆座位状态的智能化管理。本发明将YOLO算法应用于图书馆座位状态监测，通过图像采集设备和后台数据处理，实现对占座行为的自动检测和处理，能够在无需人工干预的情况下，高效、准确地监测和处理图书馆占座行为，降低管理成本，提升图书馆服务质量。