摘要
本发明公开了基于多算法融合的核电厂扬声器状态监测方法,方法包括:通过监测模块获取采集音频数据;获取广播系统播放的原始音频数据;基于原始音频数据对采集音频数据进行声音事件检测确定SED综合评分;将采集音频数据和原始音频数据输入至预设声纹相似度计算模型进行分析,确定声纹相似度评分;将采集音频数据和原始音频数据输入至预设语音识别模型进行分析,确定语音识别ASR评分;对SED综合评分、声纹相似度评分和语音识别ASR评分进行加权计算,确定扬声器综合评分;将扬声器综合评分与预设评估阈值进行对比,确定扬声器状态信息。本发明通过声音事件检测、音频相似度、语音识别算法三重验证,能够提升扬声器故障检测准确率。
技术关键词
音频
多算法融合
状态监测方法
误差区间
语音识别模型
数据中心
声纹特征
语音识别算法
扬声器故障检测
坐标
频率
声学场景分类
监测模块
信噪比
广播系统
像素
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政务服务系统
输入区
语音识别模块
数据模块
多模态交互
状态监测方法
动作识别模型
警报
汽车后排乘客
计算机可执行指令
分区控制方法
神经网络模型
车载扬声器
滤波器
参数
传输路径规划方法
位置更新
多算法融合
路段
粒子群算法