摘要
本发明公开了一种智能化变压器绕组变形检测方法,内容包括数据采集、数据扩增、创建变压器绕组变形检测模型、绕组变形检测和模型校准。本发明涉及变压器检测技术领域,具体是指一种智能化变压器绕组变形检测方法,本方案创新性地引入概率修正、几何偏差检验及信息熵评估的优化策略,提高扩增数据的稳定性和分布合理性,优化数据质量,通过构建创新的决策边界、引入自适应动态核函数、设计非线性边界松弛函数以及优化拉格朗日函数的正则项控制,提高模型对复杂变形模式的适应性,提高变压器状态监测的智能化水平;通过引入反馈数据校准机制,利用对比学习实现特征对齐,增强同类别数据的聚合性、区分不同类别数据,有效降低误判率。
技术关键词
智能化变压器
变形检测方法
模型校准
拉格朗日
信息熵
矩阵
种子
数据分布
偏差
噪声因子
检测变压器绕组
变压器状态监测
变压器检测技术
松弛
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