一种基于随机森林算法预测螺纹磨削力的方法和系统

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一种基于随机森林算法预测螺纹磨削力的方法和系统
申请号:CN202510338033
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120372430A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于随机森林算法预测螺纹磨削力的方法,包括:采集螺纹磨削过程中的相关参数X1、X2、……、Xm及所对应产生的磨削力Y,生成磨削参数数据集;对磨削参数数据集中的数据进行归一化处理,消除不同参数的量纲;从参数X1、X2、……、Xm中选取特征参数,保留特征参数所相应的归一化处理后的实验数据值,生成训练集;构建随机森林模型,使用训练集对随机森林模型进行训练;保存已经训练好的随机森林模型,将待预测的螺纹磨削参数输入到训练好的随机森林模型中,随机森林模型根据输入的螺纹磨削参数计算磨削力的预测值。
技术关键词
随机森林模型 参数 砂轮线速度 数据 算法 训练集 可读存储介质 特征提取模块 处理器 存储器 计算机
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