摘要
本申请实施例提供了一种连续心率监测方法,包括:获取初始PPG信号和初始ACC信号;进行预处理,得到PPG频谱和ACC频谱;基于逻辑回归模型谱分析PPG频谱和ACC频谱,判断是否存在同频情况,若存在,则对PPG频谱进行同频处理,得到调整PPG频谱;判断是否存在前一时刻心率值;若不存在,则基于调整PPG频谱执行初值选择算法,得到当前心率值;若存在,则基于频率追踪算法确定当前心率值。本方案利用ACC与PPG信号的融合,通过机器学习判断信号是否同频,若同频则对PPG频谱进行处理,有效抑制运动噪声的影响。且设计初值选择算法,通过振幅累加和趋势分析,在信号质量差时仍能精准定位真实心率的初始值,为后续追踪提供可靠起点,提升了连续心率监测的准确性和稳定性。
技术关键词
心率监测方法
追踪算法
逻辑回归模型
线性调频Z变换
心率监测设备
信号
加速度
建立神经网络模型
频率
卡尔曼滤波方法
曲线
中央处理器
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运动噪声
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