用于人力资源的AI聊天机器人控制系统及方法

本发明公开了用于人力资源的AI聊天机器人控制系统及方法，包括如下步骤：S1、获取并预处理招聘数据，形成招聘数据集；S2、利用层次化Transformer模型进行语义分析，生成职位‑求职者特征表征；S3、通过神经架构搜索优化Transformer模型，得到优化后的模型；S4、基于优化模型计算职位匹配得分，并结合知识图谱生成候选人排序列表；S5、调用MX聊天机器人对候选人进行智能面试，动态调整提问难度，获取面试数据；S6、融合求职者面试评分与职位匹配得分，生成最终候选人推荐列表；S7、基于推荐列表生成招聘决策支持报告。本发明采用层次化Transformer、神经架构搜索优化及MX聊天机器人协同工作的智能招聘方法，实现了职位匹配的精准优化与求职者面试评估的自动化决策支持。