摘要
本发明公开了多目标优化AI交通信号控制方法及系统,涉及智能交通系统相关领域,该方法包括:建立交通信号控制模型,模型包括多个优化目标,各优化目标配置有初始权重;在交通信号控制区域内设置骨传导传感器网络,获取盲道使用者的实时运动信息;检测是否存在视障人士;若存在视障人士,调整各优化目标的初始权重,得到动态调整权重;根据动态调整权重,运行交通信号控制模型,生成交通信号控制指令;根据交通信号控制指令,控制交通信号灯的显示状态,同时启动可变式声光引导系统,引导视障人士通过交叉路口。解决了现有多目标优化AI交通信号控制存在的难以满足视障人士出行需求的技术问题,达到了满足视障人士出行需求的技术效果。
技术关键词
骨传导传感器
交通信号控制方法
控制交通信号灯
盲道
交通流量优化
引导系统
混沌粒子群优化算法
运动
数据采集层
动态
交通信号控制系统
边界轮廓
出行需求
网络
声光
智能交通系统
模块
置信度阈值
复杂度
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交通流量优化
调度系统
环境监测模块
建模仿真
节点
交通信号控制系统
智能信号控制
车辆排队长度
交通信号灯位置
车辆地理位置
池化特征
道路交通信号控制方法
道路交通信号控制装置
注意力
信号灯
多模态
交通流预测
深度学习预测模型
决策方法
长短期记忆网络
交通信号控制方法
状态编码器
交叉口
网络
表达式