摘要
本发明提供一种低压配电箱数据实时采集方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:分别确定标准化的气象载荷向量、微环境载荷向量和配电箱状态载荷向量对应的空间关联加权系数;将标准化的气象载荷向量、微环境载荷向量和配电箱状态载荷向量分别映射至等边三角形的三个顶点,以得到每个载荷向量的空间特征权重;将各载荷向量与其对应的空间关联加权系数进行融合,利用空间特征权重对线性组合过程施加正则化处理,形成包含空间拓扑关系的环境载荷矩阵;基于环境载荷矩阵的几何特征,建立融合扩散卷积算子的时空演化预警模型,以预测异常点。本发明能够有效地预测异常点,并识别潜在故障的耦合传播路径。
技术关键词
载荷
数据实时采集方法
低压配电箱
气象
预警模型
空间拓扑关系
三角形
异常点
设备老化
数据实时采集系统
矩阵
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