摘要
本公开的实施例提供一种基于多尺度目标检测模型的FRP条带侵蚀检测方法及装置,该方法包括:在YOLOv8n网络模型中引入SA‑C2f注意力机制模块和BiFPN‑HMC特征融合模块,构建多尺度目标检测模型;获取FRP条带的侵蚀检测图像样本集,样本集标注有损伤区域和损伤类别;基于样本集对多尺度目标检测模型进行训练,获得训练好的多尺度目标检测模型;以及获取待检测的FRP条带图像,利用训练好的多尺度目标检测模型,对FRP条带图像进行侵蚀检测,输出侵蚀缺陷的位置及其特征信息。
技术关键词
条带
损伤类别
注意力机制
双向特征金字塔
样本
多尺度特征
通道
网络
子模块
拼接模块
图像
卷积模块
更新模型参数
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