基于多尺度目标检测模型的FRP条带侵蚀检测方法及装置

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基于多尺度目标检测模型的FRP条带侵蚀检测方法及装置
申请号:CN202510339326
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120298322A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供一种基于多尺度目标检测模型的FRP条带侵蚀检测方法及装置,该方法包括:在YOLOv8n网络模型中引入SA‑C2f注意力机制模块和BiFPN‑HMC特征融合模块,构建多尺度目标检测模型;获取FRP条带的侵蚀检测图像样本集,样本集标注有损伤区域和损伤类别;基于样本集对多尺度目标检测模型进行训练,获得训练好的多尺度目标检测模型;以及获取待检测的FRP条带图像,利用训练好的多尺度目标检测模型,对FRP条带图像进行侵蚀检测,输出侵蚀缺陷的位置及其特征信息。
技术关键词
条带 损伤类别 注意力机制 双向特征金字塔 样本 多尺度特征 通道 网络 子模块 拼接模块 图像 卷积模块 更新模型参数 多层感知机 训练集 处理器 可读存储介质
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