摘要
本发明公开了一种五金零部件的数控加工实时误差控制系统,包括:采集目标数控机床的历史加工信息,并基于该数据进行误差耦合关系分析,从而构建耦合物理误差模型。同时,利用LSTM网络建立加工误差预测模型,并以历史数据进行训练,进而将训练后的预测模型与物理模型关联,构成复合误差分析模型。通过机床传感器阵列获取加工监测信息,预处理后输入复合模型进行误差预测;基于预测结果,采用改进GA算法生成提前补偿量对机床进行控制,并根据修正效果判断是否需要对复合模型进行自校正,实现高效精确的误差控制。并通过历史维修信息将加工误差与机床部件维修关联构成维修知识图谱,以帮助了解数控机床状态,实现维修预警。
技术关键词
误差预测
数控机床
五金零部件
复合误差
误差控制方法
耦合误差
耦合关系分析
误差分量
误差控制系统
机床部件
传感器阵列
误差模型
数据
动态误差
物理
长短期记忆网络
时序
表面误差
多元线性回归模型
系统为您推荐了相关专利信息
退化预测方法
进给轴
时间序列特征
数控机床
前馈神经网络
相位差数据
霍尔传感器
光电传感器
训练深度学习模型
动态补偿方法
端面齿
三维仿真模型
磨削加工过程
数控机床控制
砂轮表面
工业机器人位置
误差预测
激光跟踪仪
补偿方法
旋转误差
筒状零件
圆度误差
修形方法
抛光轮
运动调节机构