一种基于Transformer的数控机床进给轴定位精度退化预测方法

一种基于Transformer的数控机床进给轴定位精度退化预测方法，先采集温度、振动、功率等信息，并测试进给轴定位精度；再人工初步提取多源监测信息中的时域和频域特征，随后利用稀疏自编码器自动提取高层次特征，得到特征矩阵；之后构建以特征矩阵为样本，以定位精度为标签的数据集，并将数据集分为训练集、验证集和测试集；接着，将数据集输入到Transformer中训练得到数控机床进给轴定位精度退化预测模型；最后，利用训练好的模型预测同一机床当前精度退化情况。该方法实现了数控机床进给轴定位精度退化的实时预测，解决了定期停产测试精度影响生产效率的问题，避免了因定位精度超出规定范围对生产加工造成的不必要损失。