一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种隐式神经引导的超网络盲光场图像质量评价方法，包括：获取待评价光场子孔径阵列图像；提取所述光场子孔径阵列图像的目标Y通道信息；将所述目标Y通道信息输入预设的质量评价模型中，输出感知质量评价结果，其中，所述质量评价模型利用隐式神经引导网络提取所述Y通道信息的高维特征，根据所述高维特征获取感知质量分数。本发明通过从光场子孔径图像堆栈中提取的表征形式，利用隐式神经引导网络获得高维特征表示。此外结合多尺度语义特征提取网络，最终生成感知质量分数，充分考虑了人眼的视觉特性，显著提高了无参考光场图像质量评价的评分准确性和效果。