摘要
本发明属于道路病态检测技术领域,特别提供了一种道路病态检测的精准视觉识别方法,具体步骤如下:步骤一、获取目标图像;步骤二、将增强图像分割成若干处理区域;步骤三、设定颜色强度预设值,用于判断像素块为感兴趣区域还是非感兴趣区域;步骤四、对像素块进行识别分箱处理;步骤五、剔除非裂隙的感兴趣区域;步骤六、获取裂隙的掩膜图;步骤七、获取裂隙的轮廓线图;步骤八、获取裂隙的骨架图;步骤九、计算裂隙宽度。本方法极大的提高了对路面图像的裂隙识别精度,满足了控制机械臂完成灌胶操作的精度需求;同时测算裂隙宽度数据,用于服务路面养护趋势分析及定制养护方案。
技术关键词
视觉识别方法
像素块
识别感兴趣区域
掩膜
图像分割
颜色
路面养护
分箱
强度
连线
机械臂
数值
精度
黑色
轮廓
噪声
系统为您推荐了相关专利信息
激光光斑检测方法
位置更新
激光光斑图像
阶段
策略
图像分割网络
医学影像分割方法
输出特征
样本
三维医学影像数据
三维卷积神经网络
图像分割方法
概率密度函数
图像分割系统
最大化方法