评价用于对视频数据进行语义分割的机器学习系统

本发明涉及评价用于对视频数据进行语义分割的机器学习系统。该方法包括：提供视频帧X1、X2、…、Xt‑1、Xt和分割帧Y1、Y2、…、Yt‑1、Yt以及至少一个额定分割帧St；确定在摄像机与场景之间的相对运动；从至少一个分割帧Yt‑1中，使用相对运动确定预期分割帧确定基准真相一致性，其说明实际分割帧Yt和/或预期分割帧在何种程度上与预给定额定分割帧St一致；对于实际分割帧Yt的对其而言情况如此的那些像素或其他分量或者对于预期分割帧的与之相对应的像素或其他分量确定时间一致性，其说明这些像素或其他分量在何种程度上与预期分割帧或实际分割帧Yt的与之相对应的像素或其他分量一致；和从时间一致性中对机器学习系统的所寻求的评价进行评估。