基于人工智能的中药tRNA、tRFs、tRNA halves活性预测方法

基于人工智能的中药tRNA、tRFs、tRNA halves活性预测方法。本预测方法可以准确预测不同中药tRNA的细胞活性，具有较好的鲁棒性；本方法采用的深度学习算法具有较强的自动学习特征能力，能够从大数据中自动学习重要特征信息，避免了大量人为特征挑选；本方法构建的中药tRNA、tRFs、tRNA halves活性预测模型具有较优的预测性能，适用性较好，为中药tRNA新药研发提供了一种创新思路。