摘要
本发明提供一种中心拉杆式锁紧分离机构的贮存可靠性评估方法,涉及电连接器的贮存可靠性评估技术领域,方法包括:通过多组加速贮存试验获取不同温度条件下的解锁力退化数据;建立融合材料特性、几何参数及环境应力的解锁性能退化模型;采用粒子群算法与最小二乘法协同优化模型参数,通过自适应迭代策略缩小参数范围并提升估计精度;基于蒙特卡洛抽样法生成性能参数,计算可靠度并绘制曲线,评估贮存可靠性水平。本发明通过粒子群算法的全局搜索能力与最小二乘法的局部优化特性,解决了传统参数估计方法在非线性、高维模型中易陷入局部最优的缺陷,显著提升了参数估计效率与模型准确性。
技术关键词
可靠性评估方法
储能弹簧
性能退化模型
解锁
粒子群算法
电连接器
拉杆
蒙特卡洛
钢珠
可靠性评估技术
速率
参数估计方法
力测试装置
护套
插头
应力
顶杆
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模型训练方法
非易失性存储介质
粒子群算法
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时间预测模型
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等待时间最小化
项目
智能飞行机器人
微重力
协方差矩阵
路标
粒子退化现象