摘要
本发明公开了一种基于知识推理与关键部位识别的小样本目标精度识别方法,包括以下步骤:构建目标的知识图谱;设置检测模型,并对检测模型进行训练;采用训练后的检测模型对待识别图片进行识别,获取目标检测结果;基于目标检测结果,采用规则的推理方法获取目标各部位的相对位置。本发明公开的基于知识推理与关键部位识别的小样本目标精度识别方法,提高了小样本的识别精度,以及推理鲁棒性。
技术关键词
识别方法
推理方法
样本
精度
图谱
计算机
检查器
处理器通信
指令
可读存储介质
图片
存储器
鲁棒性
电子设备
间距
模块
关系
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局部放电图谱
模式识别方法
集成学习模型
矩阵
像素点
图像识别方法
检测损失
样本
校正机制
图像识别效率
风电发电机
状态监测方法
风电机组发电机
非线性
数据
数据填补方法
电力传感器
恢复电力系统
数据恢复技术
非线性结构
知识补全方法
计算机程序存储介质
大语言模型
计算机程序指令
数据