基于双粒度标注的非凸不平衡多示例多标签学习方法

本发明提供基于双粒度标注的非凸不平衡多示例多标签学习方法，该基于双粒度标注的非凸不平衡多示例多标签学习方法包括：获取目标多示例多标签学习任务的目标多示例包集，其中多示例包集中的每个包由若干示例组成并对应于若干标签类，其中示例根据所属标签类的不同可区分为关键示例和无关示例；通过DL‑MIML模型检测待测多示例包集中的目标多示例包的关键示例，得到示例与包两个级别的分类结果。本发明的有益效果为：提高了标注效率及标注准确度。