多尺度特征信息处理与码本生成方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种多尺度特征信息处理与码本生成方法，包括：获取包含目标对象的图像，提取目标对象的多尺度特征信息，根据预设的多个尺度对多尺度特征信息执行池化处理，生成不同尺度的池化特征图，对每个池化特征图执行分割操作，生成至少一个特征子集，对每个特征子集进行聚合处理，将分散特征数据归并为聚合特征集合，对聚合特征集合执行量化处理，生成多尺度特征码本。本发明通过多尺度特征信息的提取和统一的量化处理，实现了目标对象在不同尺度下的稳定匹配，解决了现有技术中局部特征匹配对尺度变化敏感的问题；同时，将特征数据映射为离散的码本索引值，避免了多码本方案的高计算成本和长处理时间。