摘要
本发明公开一种多UAV辅助的数据采集方法及系统,针对大范围高用户密度IoT网络,设计一种在保证数据收集可靠性和一定覆盖率前提下,基于多UAV辅助无线IoT网络数据采集模型,采用悬停‑飞行‑悬停分层飞行策略进行数据采集任务;分簇部署最佳数量UAV虚拟节点再进行路径规划,得到最小化最大能耗为目标的M架UAV的路径序列;具体的:以最小化多UAV数据采集任务的最大能耗为目标,构建目标函数以及约束条件;结合约束条件,求解所述目标函数得到多UAV的悬停‑飞行‑悬停轨迹;通过各种对比仿真验证了所提算法的优越性,展示了其在大范围高密度场景下的有效性和节能效果。
技术关键词
数据采集方法
多无人机
地面设备
数据采集模型
笛卡尔坐标系
虚拟节点数量
无人机飞行轨迹
计算机可执行程序
高密度场景
覆盖率
数据采集节点
能耗
数据采集系统
可读存储介质
物联网设备
出无人机
规划
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无线传感器节点
数据采集方法
无人机飞行路径
能耗
延长网络生命周期
轨迹规划方法
S型速度规划
加速度
曲线
笛卡尔坐标系
轨迹优化方法
数据采集方法
障碍物
噪声功率
深度学习方法