股票市场波动性分析与预测的大数据挖掘方法及系统

本发明涉及大数据挖掘技术领域，揭露了一种股票市场波动性分析与预测的大数据挖掘方法及系统，包括：对股票相关指标进行数据预处理，对预处理数据进行数据增强；计算增强数据特征中每个增强数据特征之间的特征相似度，生成特征相似度的相似度矩阵，对相似度矩阵进行矩阵稀疏化，将邻接矩阵转换为拉普拉斯矩阵；构建增强数据特征与预设挖掘参数之间的误差项，构建拉普拉斯矩阵与预设挖掘参数之间的正则化项；对预设挖掘参数进行参数交替优化；绘制因子参数在股票市场上的分布直方图，利用分布直方图确定因子参数的因子目标，利用关键事件确定权重参数的权重目标。本发明可以提升股票市场的数据挖掘的全面性。